جنرال لواء

يمكن لهذا الروبوت أن يتعلم مثل الطفل ويتنبأ بمستقبله

يمكن لهذا الروبوت أن يتعلم مثل الطفل ويتنبأ بمستقبله



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ابتكر باحثون من جامعة كاليفورنيا في بيركلي روبوتًا يستخدم اللعب لتعليم نفسه عن الأشياء. استنادًا إلى الطريقة التي يتعلم بها الرضع والأطفال الصغار من خلال تجربة الأشياء لبدء فهم الطريقة التي يمكن التلاعب بها ، يتعلم الروبوت عن الأشياء "من نقطة الصفر" ويبني فهمه للعالم من حوله من خلال التجربة بدلاً من مجموعات البيانات.

التكنولوجيا ، التي أطلق عليها مبدعوها في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر Vestri ، قادرة على تصور عواقب أفعالها المستقبلية. يستخدم تقنية تسمى "البصيرة المرئية" والتي تمنحها القدرة على التعامل مع الأشياء التي لم تختبرها من قبل. يمكن للإنسان الآلي الذكي أن يتجنب الأشياء التي قد تكون في طريق أهداف لعبه. يشرح الأستاذ المساعد في جامعة كاليفورنيا في بيركلي ، سيرجي ليفين ، التكنولوجيا: "بنفس الطريقة التي يمكننا بها تخيل كيفية تحريك أفعالنا للأشياء في بيئتنا ، يمكن لهذه الطريقة أن تمكن الروبوت من تصور كيفية تأثير السلوكيات المختلفة على العالم من حوله. يمكن أن يتيح ذلك التخطيط الذكي لمهارات عالية المرونة في مواقف العالم الحقيقي المعقدة. "

يجمع Vestri بين نوعين من التعلم بالذكاء الاصطناعي

يخطو المشروع خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال "تعليم الروبوت". فهو يجمع بين تقنيتين أساسيتين في صناعة الذكاء الاصطناعي: التعلم المعزز والتعلم العميق.

يعمل التعلم المعزز على تعليم الروبوتات من خلال حملهم على تكرار المهام مرارًا وتكرارًا لتحسين نهجهم. يستخدم التعلم العميق تقنية الشبكة العصبية لإعطاء الروبوتات معلومات حول كيفية فهم عالمها ومهامها. بينما يتم استخدام كلا النوعين من التقنيات على نطاق واسع في الروبوتات ، فإن الجمع بينهما بهذه الطريقة يعد نهجًا جديدًا. يصف كارلوس جسترين ، الرئيس التنفيذي لشركة داتو الناشئة للذكاء الاصطناعي وأستاذ التعلم الآلي في جامعة واشنطن العمل في بيركلي ، قائلاً: "كان هذا هو الكأس المقدسة للروبوتات".

يمكن للروبوتات أن تتعلم من الأطفال

بينما لا يزال الروبوت وأنظمته قيد التطوير ، فإن فريق بيركلي الذي يعمل بجد يسير على الطريق الصحيح لإنشاء شيء يتمتع بذكاء ومرونة عاليين. "يمكن للأطفال التعرف على عالمهم من خلال اللعب بالألعاب ، وتحريكها ، والإمساك بها ، وما إلى ذلك. هدفنا من هذا البحث هو تمكين الروبوت من فعل الشيء نفسه: التعرف على كيفية عمل العالم من خلال التفاعل المستقل ، "قال ليفين. "لا تزال قدرات هذا الروبوت محدودة ، ولكن يتم تعلم مهاراته تلقائيًا بالكامل ، والسماح له بالتنبؤ بالتفاعلات المادية المعقدة مع الأشياء التي لم يسبق له مثيل من قبل من خلال البناء على أنماط التفاعل التي لوحظت سابقًا."

يهدف العلماء إلى تعليم الروبوتات مثابرة

تتمثل إحدى العقبات الكبيرة التي يواجهها الفريق في تطوير طرق تجعل الروبوت أفضل في التعامل مع الفشل. تميل الروبوتات إلى التوقف والإغلاق عندما تواجه مهمة تتجاوز فهمها. لكن التصميم الطفولي على الرغبة في تعلم مهارات جديدة يحتاج بطريقة ما إلى التشبع في الآلات. يخطط الفريق للبدء في تقديم أنواع أكثر تعقيدًا من اللعب إلى الروبوت مثل التقاط الأشياء ووضعها في الأسفل والتلاعب بالأشياء اللينة. يتم تقديم البحث في مؤتمر أنظمة معالجة المعلومات العصبية في لونج بيتش ، كاليفورنيا هذا الأسبوع.


شاهد الفيديو: أخطر ما قالته الروبوتات على الهواء مباشرة!! (أغسطس 2022).