جنرال لواء

تعرف على بيرت ، نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنهاء الجملة


قابل بيرت. تم تطوير Bert بواسطة Google جنبًا إلى جنب مع معهد Allen للذكاء الاصطناعي ، ونظام AI ، ويمكن لـ Bert إكمال الأجزاء المفقودة من الجمل تقريبًا مثل بعض البشر.

من خلال فهمها الأساسي للغة ، يمكن أن تأخذ تمثيلات Bert أو ثنائية الاتجاه من Transformer جملة مثل "دخل الرجل متجرًا واشترى ____ من الحليب" ، ويملأها بالكلمات المناسبة.

على الرغم من أنها قد تبدو مهمة بسيطة ، إلا أن هذا ليس بالأمر الهين للذكاء الاصطناعي ويمكن أن يفتح الأبواب أمام مجموعة واسعة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

معالجة اللغة الطبيعية

بالنسبة للمبتدئين ، NLP ، أو معالجة اللغة الطبيعية ، فإنها تضع حجر الأساس في أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي. البرمجة اللغوية العصبية هي أداة لأجهزة الكمبيوتر للتواصل مع البشر بشكل فعال ، بما في ذلك المكونات المختلفة مثل التعرف على الكلام وتحليل المشاعر والترجمة الآلية.

يجعل الحقل الفرعي للذكاء الاصطناعي ، معالجة اللغة الطبيعية أجهزة الكمبيوتر أقرب إلى فهم اللغة على مستوى الإنسان. كما يمكنك أن تتخيل ، فإن أجهزة الكمبيوتر لا تفهم بديهيًا الطريقة التي يتعامل بها البشر. "الفهم" ، حتى أبسط العبارات يمكن أن يكون صعبًا للغاية.

نظرًا لأن أجهزة الكمبيوتر لا يمكنها بالضرورة قراءة "بين السطور" ، يستخدم الباحثون التطورات الحديثة في التعلم الآلي والتعلم العميق لأداء أشياء مثل ترجمة اللغة والفهم الدلالي وتلخيص النص. ربما تكون قد صادفت بعض المنتجات التي تستخدم بالفعل إصدارًا مبكرًا من البرمجة اللغوية العصبية.

صعود الذكاء الاصطناعي

يعتبر برنامج Bert من Google قفزة كبيرة في عالم الذكاء الاصطناعي. يمكن لنظام كمبيوتر كهذا أن يتعلم ويفهم ويعالج الخصائص الصغيرة للغة ويستخدمها لمعالجة مهام محددة. قد يأتي وقت يمكنك فيه إجراء محادثات كاملة مع نظام كمبيوتر.

من الناحية العملية ، يمكن استخدام برنامج البرمجة اللغوية العصبية التابع لـ Google و Allen Institute لتحسين التكنولوجيا التي لديك بالفعل في منزلك مثل Alexa و Google Home بالإضافة إلى أتمتة بعض ممارسات الأعمال في المستقبل.

يتعلم بيرت من خلال تحليل ملايين الجمل عبر الكتب في جميع الأنواع بما في ذلك الروايات الرومانسية وروايات الخيال العلمي. من خلال هذه المكتبة الواسعة من البيانات ، تعلم بيرت تخمين الكلمات المفقودة في أي مكان في الجملة ، وتمكن من فهم العلاقة الأساسية بين الكلمات. يسمح هذا لبيرت بالتنبؤ بعبارات الكلمات المفقودة ، في الجمل أو حتى في القصص الصغيرة.

وبنفس هذه المهارة والمعرفة ، يقدم بيرت تفسيرات للأسئلة ، أو حتى قياس المشاعر في مراجعة الفيلم ، والإجابة عما إذا كانت المراجعة إيجابية أم سلبية. تمكن بيرت من التعامل مع اختبار Allen Institutes Common Sense.

على الرغم من أن بيرت يمثل قفزة كبيرة في الاتجاه الصحيح ، إلا أن الباحثين ليسوا قريبين من المكان الذي يريدون أن يكونوا فيه مع الذكاء الاصطناعي ، ولا يزال بيرت بعيدًا عن الفطرة البشرية.

من يدري ، في المستقبل القريب ، قد تجري محادثات في وقت متأخر من الليل مع نظام منزلك. تم تدريب بيرت حاليًا على 102 لغة.


شاهد الفيديو: الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في التعلم الرقمي (شهر اكتوبر 2021).